A lei dos Grandes Números e a Lei dos Pequenos números

Vi no Blog Endeavour, um post curtinho mas muito bom sobre o que é importante em estatística. Que é a importância de saber como amostras pequenas dão lugar a interpretações erradas. Em ciências sociais, acostumadas com o estudo de caso, esse conhecimento é mais importante ainda.

O autor lembra que, além da lei dos grandes números, há também a “lei” dos pequenso números. Que não é de fato uma lei, mas uma tendência das pessoas subestimarem a variabilidade em pequenas amostras.

Eis um exemplo simples. Suponha que um método de ensino aumente o aprendizado dos alunos com eficácia de 80%. Suponha agora que esse método é aplicado com 5 alunos. 

Muitos acharão que 4 dos 5 alunos melhoraão seu aprendizado sempre. Contudo, segundo os cálculos do autor, há apenas 41% de chance que 4 dos 5 alunos melhorem seu aprendizado.

Isso, claro, porque pode haver uma variação muito grande em pequenas amostras. Por isso que é fundamental amostras grandes para conclusões mais robustas.

Sobre Manoel Galdino

Corinthiano, Bayesiano e Doutor em ciência Política pela USP.
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