Arquivo do autor:Manoel Galdino

Sobre Manoel Galdino

Conrthiano, Bayesiano e Doutor em ciência Política pela USP.

O fim do p-valor?

A revista de psicologia “Basic and Applied Social Psychology” publicou um editorial em que eles anunciam que o Teste de  Significância da Hipótese Nula (NHST na sigla em inglês) foi banido do journal. De agora em diante, eles dizem: prior … Continuar lendo

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Incidental Parameters e alguns comentários incidentais sobre Bayes

Para aqueles (alguém?) leitores que adoram estatística, um link de um paper contando a história do problema dos parâmetros incidentais (conectado com nuisance parameters). Eu achei esse paper por acaso, ao procurar exemplos de introduções à estatística Bayesiana, já que … Continuar lendo

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Deep Learning – links sobre o tema

Ando sem tempo para postar aqui no blog, mas para quem tem interesse em machine learning ou mais especificamente em deep learning e/ou algoritmos de redes neurais, vale a pena ler esses textos discutindo alguns trabalhos recentes que apresentaram problemas … Continuar lendo

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O futuro sombrio que nos espreita

Li as reflexões do Diego Viana a propósito do atentado ao Charlie Hebdo, e o que mais me chamou a atenção são as pistas do que nos espera o futuro. Uma política do medo, da administração e controle, num contexto de … Continuar lendo

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Links

Alguns links sobre o atentado na França, e outros sobre a Líbia. Creio que o contrate é interessante. Texto de Julho de 2014, sobre a Líbia e o sonho da democracia, por Hisham Matar. Comentário sobre o livro Evidência, que … Continuar lendo

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Os números de 2014 – no Blog

Os duendes de estatísticas do WordPress.com prepararam um relatório para o ano de 2014 deste blog. Aqui está um resumo: A sala de concertos em Sydney, Opera House tem lugar para 2.700 pessoas. Este blog foi visto por cerca de … Continuar lendo

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10 resoluções de ano novo

1. Não dar indiretas em redes sociais ou blogs 2. Mas essa foi uma indireta pra você que andou mandando indireta. 3. Não explicar piadas ou ironias escritas na internet. 4. Separar o que Deus uniu 5. Unir o que … Continuar lendo

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