Arquivo do autor:Manoel Galdino

Sobre Manoel Galdino

Conrthiano, Bayesiano e Doutor em ciência Política pela USP.

Pra você que nunca foi chamado de “querido” ou “meu amor” em discussões profissionais.

Esses dias, a Natália, minha namorada, escreveu no facebook dela: Eis que, pela primeira vez em dois anos, numa discussão profissional fui chamada de “meu amor” por um homem >65 anos Motivado pelo post dela, escrevi no meu facebook: Se … Continuar lendo

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A desvalorização do Real

Li o texto do Bráulio, colega meu da época da faculdade e excelente economista, na Folha, em que ele fala sobre como parte da desvalorização do Real frente ao Dólar é um movimento mundial das principais moedas do mundo. Para … Continuar lendo

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O Trilema Político da Dilma

Tendo visto o tamanho dos protestos, procurei imaginar o que a Dilma poderia fazer e não consigo imaginar alguma saída para ela. E tentando sistematizar o porquê dessa minha conclusão, cheguei na formulação – tomada emprestada do economista Dani Rodrik … Continuar lendo

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Sobre o uso de Jargão

É frequente ouvir críticas ao uso desnecessário de jargão por especialistas, especialmente como uma forma de argumento de autoridade e para confundir, ao invés de explicar. Quem não já sentiu esse incômodo com o jargão alheio? Com médicos, advogados, economistas… … Continuar lendo

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O fim do p-valor?

A revista de psicologia “Basic and Applied Social Psychology” publicou um editorial em que eles anunciam que o Teste de  Significância da Hipótese Nula (NHST na sigla em inglês) foi banido do journal. De agora em diante, eles dizem: prior … Continuar lendo

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Incidental Parameters e alguns comentários incidentais sobre Bayes

Para aqueles (alguém?) leitores que adoram estatística, um link de um paper contando a história do problema dos parâmetros incidentais (conectado com nuisance parameters). Eu achei esse paper por acaso, ao procurar exemplos de introduções à estatística Bayesiana, já que … Continuar lendo

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Deep Learning – links sobre o tema

Ando sem tempo para postar aqui no blog, mas para quem tem interesse em machine learning ou mais especificamente em deep learning e/ou algoritmos de redes neurais, vale a pena ler esses textos discutindo alguns trabalhos recentes que apresentaram problemas … Continuar lendo

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