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Arquivo da tag: machine learning
[Projeto] Inteligência Artificial para anonimização de dados
A Transparência Brasil lançou um site, o Achados e Pedidos, que serve como um repositório de pedidos de acesso à informação e suas respostas. Um dos desafios desse projeto, contudo, é o fato de que muitos pedidos e respostas não … Continuar lendo
Publicado em estatística
Marcado com achadosepedidos, AI, anonimização, de-identificação, IA, inteligência artificial, LAI, machine learning
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Black Mirror está próximo, e é pior do que você imagina.
Essa reportagem conta como um algoritmo conseguiu distinguir com praticamente 90% de acurácia criminosos de não-criminosos, com base apenas na foto das faces das pessoas. É importante, porém, especialmente para quem não tem o conhecimento técnico, entender o que o algoritmo … Continuar lendo
Publicado em ciência, estatística, Política e Economia
Marcado com AI, algoritmo, aprendizarem de maquina, criminalidade, IA, lombroso, machine learning, reconhecimento de imagem
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Deep Learning – links sobre o tema
Ando sem tempo para postar aqui no blog, mas para quem tem interesse em machine learning ou mais especificamente em deep learning e/ou algoritmos de redes neurais, vale a pena ler esses textos discutindo alguns trabalhos recentes que apresentaram problemas … Continuar lendo
Publicado em ciência, estatística, Manoel Galdino
Marcado com algoritmos, aprendizagem de máquina, deep learning, estatística, machine learning, matemática, redes neurais
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O que se pode aprender em comentários de blogs de estatística
O Gelman fez dois posts interessantes no blog dele, e os comentários foram, se me permitem, melhores ainda. Começo pelo post em que o Gelman discute sobre fazer uma regressão polinomial (y = a + b1*x + b2*x^2) para testar … Continuar lendo
Publicado em estatística
Marcado com blog, ciência, comentário, descrição, estatística, gelman, Lakeland, machine learning, modelo, posterior predictive checks, previsão, regressão polinomial
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To the (truly?!) geekies out there
Via Xi’an’s blog, I found this Phd Thesis. I just took a look at the abstract. It’s a combination of Bayesian statistics, machine learning/Artificial intelligence and Real-Time-Strategy Game MMOPRG (see comment below)! And the game in question is StarCraft! One … Continuar lendo
Publicado em english, estatística, orquídeas selvagens
Marcado com AI, Bayesian, Bayesian modeling, machine learning, StarCraft, Xi'an
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Hume, Kant, Causality in Statistics and the no-free-lunch theorems
Note: In what follows, I take some notes on some thoughts about how learning is possible. My notes try to connect Hume, Kant and Nietzsche with statistics (Bayesian inference and causal models) and computer science (machine learning results like the … Continuar lendo
Publicado em ciência, english, estatística, orquídeas selvagens
Marcado com Bayes, Bayes theorem, bleen, causal model, causality, grue ridle, Hume Kant, learning, machine learning, Neyman-Rubin, Nietzsche, no-free-lunch theorem, Pearl, philosofy, statistics
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Bancos de dados públicos
Muito bacana esse site, datamob. Tem vários bancos de dados disponibilizados gratuitamente. Dá pra treinar análise estatística – machine learning – com eles. Divertido se você gosta de data mining.
Marcel K.
Manoel Galdino