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Hume, Kant, Causality in Statistics and the no-free-lunch theorems

Publicado em novembro 30, 2013 por Manoel Galdino

Note: In what follows, I take some notes on some thoughts about how learning is possible. My notes try to connect Hume, Kant and Nietzsche with statistics (Bayesian inference and causal models) and computer science (machine learning results like the … Continuar lendo →

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Causalidade, identificação e viés de seleção

Publicado em abril 23, 2012 por Manoel Galdino

Outro dia eu falei do problema de identificação, mas faltou uma definição mais precisa sobre o que é identificação e também como resolver o problema de identificação. Nesse post eu vou tentar responder à primeira ausência e estabelecer o framework … Continuar lendo →

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Causalidade

Publicado em fevereiro 16, 2012 por Manoel Galdino

Quem acompanha o estado da arte do debate empírico quantiativo em ciências sociais sabe que um artigo top não pode passar em alguma argumentação de que o modelo estatístico estimado é identificável, que por sua vez está relacionado com a … Continuar lendo →

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